数据查询功能查询功能是SQL按的核心功能，是数据库用的最多的操作，查询语句是SQL语句比较复杂的语句。以下查询用到的三张表如下所示：
Student表：

Sno	Sname	Ssex	Sage	Sdept
150752	孙兰昌	男	20	计算机系
150765	梁诗笛	女	19	计算机系
…	…	…	…	…

Course表：

Cno	Cname	Credit	Semester
c01	高等数学	5	1
c02	数据结构	3	2
…	…	…	…

SC表：

Sno	Cno	Grade
150752	c01	90
150765	c02	88
…	…	…

查询语句的基本结构

查询语句的基本结构可描述为：

select <目标列名序列>      --需要哪些列
  from <数据源>           --来自哪些表
  [where <检索条件表达式>] --根据什么条件
  [group by <分组依据列>]
  [having <组提取条件>]
  [order by <排序依旧列>]

单表查询

`distinct`去重

SQL语言中的distinct关键字可以去掉查询结果的重复行，distinct放在select的后边、目标列名的前边。例如：
select distinct Sno from SC

`[not] in`、`_%[]`匹配、`escape`转义、`order by`排序

in确定集合
in确定某个集合，not in不在某个集合，例如：
- select Sname, Ssex from Student where Sdept in ('计算机系', '数学系')此查询等价于 select Sname, Ssex from Student where Sdept='计算机系' or Sdept='数学系'
- select Sname, Ssex from Student where Sdept not in ('计算机系', '数学系')此查询等价于 select Sname, Ssex from Student where Sdept!='计算机系' and Sdept!='数学系'
字符串匹配
一般形式为：列名 [not] like <匹配串>
1. _：匹配任意一个字符
2. %：匹配0个或多个字符
3. []：匹配[]中的任意一个字符。如[aeiou]匹配a、e、i、o、u中的任何一个。对于连续的字母匹配，例如[abcd]可以简写[a-d]。
4. [^]：不匹配[]中的任何一个字符。如[^abc]表示不匹配a、b、c。对于连续的字母可以简写例如[^a-d]。
escape转义字符匹配
语法格式：escape 转义字符
例如： where field like '%30\%%' escape '\'
对查询结果进行排序
排序语法格式： order by <列名> [asc | desc]
asc：升序排序，desc：降序排序。如果指定多个列排序，则按照列的先后顺序排序，即最前面的优先级最高。
使用聚合函数汇总数据
- count([distinct] <列名>)：统计本列非空列值个数。
- sum() ave() min() max()功能类似

group by分组

语法：group by [分组依据列] [having <组约束条件>]
SQL先执行where后执行group by再执行having，建议在所有分组之前进行的搜索条件放在where中，分组之后的条件搜索放在having中更为高效。
Note：
查询年龄小于20学生人数：select Sdept, count(*) from Student where age < 20 group by Sdept，而不能写成：select Sdept, count(*) from Student group by Sdept having Sage < 20，因为在分组之后只保留分组依据列以及聚合函数，因为执行到having时已经没有Sage列了。

多表连接查询

内连接

使用内连接时，如果两个表的相关字段满足连接条件，则从两个表提取数据并组合成新的记录。
语法格式：from table1 [inner] join table on <连接条件>
例如：select * from studnet inner join SC on Studnet.Sno = SC.Sno

自连接

在自连接时一定要有别名。
例如：查询与操作系统学分相同的课程的课程名和学分。select C1.Cname, C2.Credit from Course C1 join Course C2 on C1.Credit = C2.Credit where C2.Cname = '操作系统'

外连接

查找不满足条件的记录。left以左表为基础对右表进行筛选，right类似。
语法：from table1 left | right [outer] join table2 on <连接条件>
例如：查询学生的选课情况，包括选了课程的学生和没有选课程的学生，列出学号、姓名、课程号和成绩。select Studnet.Sno, Sname, Cno, Grade from Student left outer join SC on Student.Sno = SC.Sno

使用TOP限制结果集

语法：top n [percent] [with ties]
一般与order by同时使用。
其中：

n为非负整数
top n表示取查询的前n行数据
top n percent：表示取查询结果的前n%行数据
with ties：包括并列的结果
例如：查询年龄最大的三个学生的信息,包括并列的情况。select top 3 with ties * from Student order by Sage desc
子查询
SQL语言中，一个select-from-where语句称为一个查询块。一个查询块嵌入了另外一个select、insert、update或delete则称为子查询或内层查询。
集合测试
语法：where 表达式 [not] in (子查询)
例如：

查询与小明同在一个系学习的学生。select * from Student where Sdept in (select Sdept from Student where Sname='小明')
查询选了c02课程的学生。select * from Student where Sno in (select Sno from SC where Cno='c02') and，此查询也可以用多表连接查询实现：select * from Student as S join SC on S.Sno==SC.Sno where Sdept='计算机系' and Cno='c02'
比较测试
语法：where 表达式比较运算符 (子查询)
其中比较运算符有：= <> < > <= >=。
例如：

查询考试成绩高于平均成绩的学生：select * from student from SC group by Sno having AVG(Grade) > (select AVG(Grade) from SC)。

集合测试和比较测试都是先执行子查询，在执行外层查询，子查询只执行一次且不依赖于外层查询，这样的查询称为不相关子查询或嵌套子查询。

存在测试

语法：where [not] exists (子查询)

存在测试先执行外层查询，后执行子查询；子层查询的次数由外层查询结果决定。
存在测试只返回真值或假值，所以在子查询中指定列名没有意义，通常用select *代替。
例如：查询选修了c01课程的学生：select * from Student where exists (select * from SC where Sno = Student.Sno and Cno = 'c01')

数据查询

查询语句的基本结构

单表查询

distinct去重

[not] in、_%[]匹配、escape转义、order by排序